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| 基于分块压缩感知的遥感图像融合 | |
| 引用本文： | 杨森林,万国宾,高静怀. 基于分块压缩感知的遥感图像融合[J]. 计算机应用研究, 2015, 32(1): 316-320 |
| 作者姓名： | 杨森林 万国宾 高静怀 |
| 作者单位： | 1. 西安文理学院物理与机械电子工程学院,西安710065;西北工业大学电子与信息工程学院,西安710072 2. 西北工业大学电子与信息工程学院,西安,710072 3. 西安交通大学电子与信息工程学院,西安,710049 |
| 基金项目： | 陕西省自然科学基金资助项目，国家自然科学基金资助项目 |
| 摘 要： | 对大数据量遥感图像融合,常规融合方法需考虑图像所有像素点,而全局压缩采样融合重构计算成本高、存储需求大。首先利用分块压缩感知(BCS)对输入图像进行压缩采样,再对压缩测量采用线性加权策略融合,最后采用迭代阈值投影(ITP)重构算法重构融合图像,并消除分块效应。提出了一种基于BCS的遥感图像融合方法,并给出其详细实现流程。仿真结果表明了ITP算法计算成本低、重构精度高。实际资料测试表明BCS融合方法与常规小波加权融合结果相比,除了平均梯度有所差别外,在平均值、标准差和信息熵等定量分析和视觉特征上基本相同。该算法用较少采样点实现有效压缩融合,存储需求小、重构成本低,融合决策过程简单,有利于大数据量遥感图像的融合。 |
| 关 键 词： | 图像融合 压缩感知 迭代阈值投影 测量矩阵 |
Compressive fusion for remote-sensing images by block compressed sensing |
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| YANG Sen-lin,WAN Guo-bin,GAO Jing-huai. Compressive fusion for remote-sensing images by block compressed sensing[J]. Application Research of Computers, 2015, 32(1): 316-320 | |
| Authors: | YANG Sen-lin WAN Guo-bin GAO Jing-huai |
| Affiliation: | YANG Sen-lin;WAN Guo-bin;GAO Jing-huai;School of Physic & Mechatronic Engineering,Xi’an University of Arts & Science;School of Electronic & Information,Northwestern Polytechnical University;School of Electronic & Information Engineering,Xi’an Jiaotong University; |
| Abstract: | |
| Keywords: | image fusion compressed sensing iterative thresholding projection measurement matrix |
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