| NSCT域红外图像改进非局部均值滤波算法 |
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| 引用本文： | 韩红光. NSCT域红外图像改进非局部均值滤波算法[J]. 红外技术, 2015, 37(1): 34-38. |
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| 作者姓名： | 韩红光 |
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| 作者单位： | 浙江农业商贸职业学院基础教学部,浙江 绍兴,312088 |
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| 摘 要： | 结合非下采样轮廓波变换(NSCT),提出了一种红外图像改进非局部均值滤波算法(Improved Non-local Means Filtering,INLMF).该算法首先对红外噪声图像进行多尺度NSCT变换,其次分别从相似图像块自适应划分方法以及滤波权重计算方法2个方面对经典非局部均值滤波算法进行适当改进,将改进后的非局部均值滤波算法(INLMF)应用于处理高频分解系数,然后将滤波后的高频分解系数与低频分解系数进行重构,得到去噪后的图像,最后对去噪后图像采用非负支撑域有限递归逆滤波(Non-negativity and Support Constraints Recursive Inverse Filtering,NAS-RIF)算法进行图像复原,以尽可能消除因滤波造成的图像失真.测试结果表明,本文算法滤波效果优于NLMF及其已有的改进算法.
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| 关 键 词： | 红外图像处理 非下采样轮廓波变换 非局部均值滤波 非负支撑域有限递归逆滤波算法 |
| 收稿时间： | 2014-08-24 |
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