多时间尺度下基于k-means和SVM的北京地区散射比建模研究

根据北京地区5 a散射比和气象环境数据的因子诊断结果,在清晰度指数和日照百分率基础上,引入PM_(2.5)、总云量和气温日较差作为散射比模型输入变量;利用北京地区13 a的散射比数据,进行多时间尺度下频谱分析,结果表明散射比变化表现出一定的相似性,其中年变化规律性最强。根据因子诊断和频谱分析结果提出多时间尺度下多种散射比模型,结合散射比实测值进行误差对比分析,得到不同时间尺度下预测误差最小的模型,综合分析后得出基于k-means聚类和支持向量机的散射比模型在多时间尺度下预测效果最优。