基于卷烟纸特性参数的中支烟主流烟气成分释放量预测

为准确预测中支卷烟主流烟气中焦油、烟碱和CO释放量，使用随机森林算法构建了基于卷烟纸特性参数的焦油、烟碱和CO释放量预测数学模型，并进行了焦油、烟碱和CO释放量影响因素重要性排序和相关性分析。采用构建的随机森林算法模型对5个中支卷烟样品进行了焦油、烟碱和CO释放量的预测并与实测值进行了对比，验证模型的预测能力，同时对焦油、烟碱和CO释放量检测过程中可能产生的相对扩展不确定度进行测定。结果表明：基于卷烟纸特性参数构建的随机森林算法模型对于中支卷烟样品的焦油、烟碱和CO释放量的预测，具有较好的准确性、精确度和稳定性，且模型的焦油、烟碱和CO释放量预测残差均小于检测的扩展不确定度。