基于深度门控长短时记忆网络的继电保护装置寿命预测

为了保证继电保护设备可靠性以及电力系统安全、稳定运行，建立了基于深度门控长短时记忆网络的继电保护设备寿命预测模型，针对继电保护设备特征量的时间序列特性，采用相对熵对特征量权重进行分析，得到了各个特征的赋权结果，提出了各个特征量的预测结果加权求和计算综合特征的方法，构建了设备寿命预测和评估框架。结果表明：剔除专家E₄的评分后，专家E₃的评分熵值最大，其值为1.42,对应的评分合理性为76%,该模型具有较好的泛化能力和逼近能力，利用模型预测得到的综合特征量能够准确评估继电保护设备未来发展状态。