基于海量用电数据的农业灌溉用户识别方法

为了确定农业灌溉系统的使用者，优化水资源利用效率，提高农业生产效率，为以电折水系数计算提供支撑。利用农业灌溉的通用行为规律建立初步分类模型，进行数据标签与特征关联度构建，最终构建用户识别模型。首先针对种植不同作物的用户样本进行统计分析，结合不同作物普适的灌溉用电规律，建立基于降雨特征的农业灌溉用户识别规则模型。其次选取某个区县的用户，利用密度聚类算法，为不同簇群用户打上分类标签，构建基于随机森林的农业灌溉用户用电特征识别分类模型。最后进行模型融合，构建混合农业灌溉用户分类模型，实现农业灌溉用户、混合农业灌溉用户、非农业灌溉用户的精准识别。依据模型计算结果在现场核实，准确率达90%以上，减少了人力成本，为后续以电折水系数的精确计算提供了一定基础。