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有序决策树的比较研究
引用本文:王鑫,王熙照,陈建凯,翟俊海. 有序决策树的比较研究[J]. 计算机科学与探索, 2013, 0(11)
作者姓名:王鑫  王熙照  陈建凯  翟俊海
作者单位:河北大学 数学与计算机学院 河北省机器学习与计算智能重点实验室,河北 保定,071002
基金项目:F2013201220,the Natural Science Foundation of Hebei University under Grant No.2011-228043,the Research Program of Education Reformation of Hebei University under Grant No. JX07-Y-27
摘    要:
有序分类是现实生活中广泛存在的一种分类问题。基于排序熵的有序决策树算法是处理有序分类问题的重要方法之一,这种方法是以排序互信息作为启发式来构建有序决策树。基于这项工作,通过引入模糊有序熵,并以模糊有序互信息作为启发式构建模糊有序决策树,对有序决策树进行了扩展。这两种算法在实际应用中各有自己的优劣之处,从四个方面对这两种算法进行了详细的比较,并指出了这两种算法的异同及优缺点。

关 键 词:有序分类  模糊有序互信息  有序决策树

Comparative Study on Ordinal Decision Trees
WANG Xin , WANG Xizhao , CHEN Jiankai , ZHAI Junhai. Comparative Study on Ordinal Decision Trees[J]. Journal of Frontier of Computer Science and Technology, 2013, 0(11)
Authors:WANG Xin    WANG Xizhao    CHEN Jiankai    ZHAI Junhai
Abstract:
Keywords:ordinal classification  fuzzy rank mutual information  ordinal decision tree
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