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| 基于Gabor小波变换和支持向量机的人脸识别 | |
| 作者姓名： | 李云峰 欧宗瑛 |
| 作者单位： | 1. 大连理工大学精密与特种加工教育部重点实验室,大连,116023;河南科技大学机电工程学院,洛阳,471003 2. 大连理工大学精密与特种加工教育部重点实验室,大连,116023 |
| 摘 要： | 将Gabor小波变换和支持向量机分类方法结合起来进行人脸识别。通过由Gabor小波变换系数表示的若干个人脸模板和人脸图像之间的匹配来确定特征点的近似位置;在所有的特征点位置计算Gabor小波变换系数并将其串联成表示人脸图像的向量;采用一种层次分解的支持向量机二叉决策树进行分类识别。实验结果表明了该方法的可行性。 |
| 关 键 词： | 人脸识别 Gabor小波变换 支持向量机 |
| 文章编号： | 1000-3428（2006）19-0180-02 |
| 收稿时间： | 2005-12-27 |
| 修稿时间： | 2005-12-27 |
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