|
|||||
|
|
| 基于学习的规划技术研究 | |
| 作者姓名： | 陈蔼祥 姜云飞 胡桂武 柴啸龙 边芮 |
| 作者单位： | 1. 广东商学院数学与计算科学学院,广州,510320;中山大学软件研究所,广州,510275 2. 中山大学软件研究所,广州,510275 3. 广东商学院数学与计算科学学院,广州,510320 |
| 基金项目： | 本文受国家自然科学基金(60773201)资助。 |
| 摘 要： | 经过近十多年的努力,现代智能规划器无论是效率还是处理能力均得到了极大提高。鉴于现有规划理论的局限性,进一步提高现有规划技术效率已愈显困难。现有的大多数规划器均不具备学习能力,无法从先前求解经验中学习有用知识。综述了基于学习的规划技术的发展现状,然后重点介绍了规划大赛中最佳学习器所使用的学习技术,最后指出当前基于学习的规划技术研究领域中存在的主要问题。 |
| 关 键 词： | 智能规划 基于学习的规划技术 规划器 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |