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基于目标区域与增强方法的红外与可见光图像融合
引用本文:陈勇,熊杰,樊强,帅锋. 基于目标区域与增强方法的红外与可见光图像融合[J]. 半导体光电, 2014, 35(3): 515-518,526
作者姓名:陈勇  熊杰  樊强  帅锋
作者单位:重庆邮电大学智能仪器仪表及工业自动化与测试技术创新团队,重庆400065;重庆邮电大学智能仪器仪表及工业自动化与测试技术创新团队,重庆400065;重庆邮电大学智能仪器仪表及工业自动化与测试技术创新团队,重庆400065;重庆邮电大学智能仪器仪表及工业自动化与测试技术创新团队,重庆400065
基金项目:重庆市教委科学技术研究项目(KJ130529).
摘    要:为了使红外图像与可见光图像融合较好凸显目标与挖掘更多细节信息,提出了一种提取目标区域与融入更多细节信息的融合方法。首先,对红外图像进行分割获取目标区域,并对可见光图像进行增强以挖掘更多细节信息;然后对原始红外图像与增强后的可见光图像分别进行非下采样contourlet变换(NSCT),得到不同的低频系数与高频系数,依据分割得到的二值化图像,低频部分的目标区域系数选自原始红外图像目标区域低频系数,其余区域选择增强后的可见光对应区域低频系数,高频部分按照邻域方差取大法选择高频系数;最后,进行NSCT反变换,得到融合图像。实验结果表明,与其他3种融合方法对比,主客观评价表明,该算法有效提高了图像的对比度,具有较好的整体视觉效果。

关 键 词:红外图像  可见光图像  提取目标  增强  NSCT
收稿时间:2014-02-07

Fusing Infrared and Visible Images Based on Target Area and Enhancement Method
Abstract:
Keywords:infrared image   visible light image   extracting target   enhancement NSCT
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