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| 结合SURF描述符和广义近邻图的图像配准算法 | |
| 引用本文： | 孙登第,罗斌,卜令斌.结合SURF描述符和广义近邻图的图像配准算法[J].微型机与应用,2012,31(15):32-35. |
| 作者姓名： | 孙登第 罗斌 卜令斌 |
| 作者单位： | 1. 安徽大学计算机科学与技术学院,安徽合肥230039／安徽省工业图像处理与分析重点实验室,安徽合肥230088 2. 安徽大学计算机科学与技术学院,安徽合肥,230039 |
| 基金项目： | 基金项目:同家自然科学基金 |
| 摘 要： | 针对传统互信息配准方法计算量较大且未利用图像空间信息的缺点,提出了一种结合SURF描述符和广义近邻图的图像配准算法。该算法用SURF从图像中提取尺度空间特征点并获得特征点描述子,然后用广义近邻图来估计Rényi熵与互信息。该算法结合了SURF描述子的鲁棒性和广义近邻图估计Rényi熵的高效性。实验结果表明,对于真实遥感图像,该算法在配准准确度、鲁棒性和速度上都明显优于几种传统配准方法。 |
| 关 键 词： | 图像配准 广义近邻图 Rényi熵图 SURF描述子 |
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