基于模糊神经网络的信息融合方法在矿井供风系统中的应用 |
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作者姓名: | 付华 孙树生 许振良 冯爱伟 白兰 |
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作者单位: | 辽宁工程技术大学 电气工程系,辽宁 阜新,123000 |
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基金项目: | 辽宁省自然科学基金资助项目(2051206),辽宁省教育厅资金资助项目(2004C011) |
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摘 要: | 针对矿井瓦斯事故频发,矿井供风系统急需改进的实际情况,将多传感器信息融合方法及PLC应用于矿井通风系统中,以实现对原系统的改造.利用各类传感器采集的信号进行同类传感器本身的一次数据融合处理后,再对异类传感器进行二次数据融合,从而评判出此时矿井所处的安全等级,对风机的给风量进行控制.实验表明,该控制方法具有良好的控制效果.
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关 键 词: | 神经网络 信息融合 供风系统 |
文章编号: | 0253-9993(2006)02-0264-04 |
收稿时间: | 2005-10-12 |
修稿时间: | 2005-10-12 |
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