基于红外热成像的山火识别技术研究

针对传统火灾监控系统监控范围小、灵敏度差、易受环境影响等问题,设计并实现了一套基于红外热成像处理技术的山火识别系统。该系统对红外热灰色图像先后经过预处理、疑似火灾区域的分割和平滑处理以及动静态特征提取,同时结合烟雾温度传感器的辅助判断,利用SVM和AdaBoost两类分类器融合算法对森林火灾进行监控、识别和警报。实验结果表明,该系统能对火灾火焰进行有效识别,能为类似火灾监控系统的开发及实现提供技术指导。

Research on forest fire identification technology based on infrared thermal imaging