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即时学习算法在非线性系统迭代学习控制中的应用
作者姓名:孙维  王伟  朱瑞军
作者单位:东北大学,信息科学与工程学院,辽宁,沈阳,110004;大连理工大学,信息与控制研究中心,辽宁,大连,116023
摘    要:运用即时学习算法来解决一类非线性系统的迭代学习控制初值问题。对于任何类型的迭代学习控制算法,即时学习算法都能有效地估计初始控制量,减小了初始输出误差,加快了算法的收敛速度,使得经过有限次迭代后系统输出能严格跟踪理想信号。对机器人系统的仿真结果表明了该方法的有效性。

关 键 词:即时学习算法  迭代学习控制  初值控制量  非线性系统
文章编号:1001-0920(2003)03-0263-04
修稿时间:2002-04-22
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