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鲁棒的模糊方向相似性聚类算法
引用本文:朱林,王士同,修宇.鲁棒的模糊方向相似性聚类算法[J].智能系统学报,2008,3(1):43-50.
作者姓名:朱林  王士同  修宇
作者单位:江南大学,信息工程学院,江苏,无锡,214122
基金项目:国家"863"资助项目(2006AA10Z313);国家自然科学基金资助项目(60773206;60704047);国防应用基础研究基金资助项目(A1420461266);教育部科学研究重点基金资助项目(105087).
摘    要:鉴于文本数据具有方向性数据的特征,可利用方向数据的知识完成对文本数据聚类,提出了模糊方向相似性聚类算法FDSC,继而从竞争学习角度,通过引入隶属度约束函数,并根据拉格朗日优化理论推导出鲁棒的模糊方向相似性聚类算法RFDSC.实验结果表明RFDSC算法能够快速有效地对文本数据集进行聚类.

关 键 词:聚类算法  方向相似性  鲁棒性  竞争学习
文章编号:1673-4785(2008)01-0043-08
修稿时间:2007年5月14日

A robust clustering algorithm with fuzzy directional similarity
ZHU Lin,WANG Shi-tong,XIU Yu.A robust clustering algorithm with fuzzy directional similarity[J].CAAL Transactions on Intelligent Systems,2008,3(1):43-50.
Authors:ZHU Lin  WANG Shi-tong  XIU Yu
Abstract:
Keywords:
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