首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于混合高斯模型的运动目标检测方法
引用本文:刘光宇,刘国栋. 基于混合高斯模型的运动目标检测方法[J]. 计算机工程与应用, 2009, 45(24): 180-182. DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.24.054
作者姓名:刘光宇  刘国栋
作者单位:江南大学通信与控制工程学院,江苏,无锡,214122;江南大学通信与控制工程学院,江苏,无锡,214122
摘    要:研究了序列图像中的运动目标检测问题。传统的目标检测方法无法克服背景图像变化、场景光线突变、目标物阴影干扰等问题。采用混合高斯分布对背景进行建模,引入亮度信息进行前序处理,并在此基础上使用颜色模型对残留阴影进行移除,因此能够快速准确地检测出运动目标。通过相关仿真实验,证明了该方法具有可靠性和实时性。

关 键 词:运动目标检测  混合高斯模型  光照变化  阴影移除
收稿时间:2008-05-13
修稿时间:2008-8-25 

Method for moving objection detection based on mixture Guassian models
LIU Guang-yu,LIU Guo-dong. Method for moving objection detection based on mixture Guassian models[J]. Computer Engineering and Applications, 2009, 45(24): 180-182. DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.24.054
Authors:LIU Guang-yu  LIU Guo-dong
Affiliation:Department of Communication and Control Engineering,Jiangnan University,Wuxi,Jiangsu 214122,China
Abstract:This paper studies the detection of moving targets in sequence images.Traditional detection methods can not overcome the problems such as changing background images,illusion mutation and target shadow influence.This paper constructs background model with mixture Guassian distribution.And the illumination information is applied for early processing,then removing shadow with HSV color model.So this method can detect the moving targets fast and precisely.The experimental results verify the realtime and reliabi...
Keywords:moving object detection  mixture of Guassian  illumination change  shadow remove
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《计算机工程与应用》浏览原始摘要信息
点击此处可从《计算机工程与应用》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号