| 基于健康监测数据和贝叶斯网络的结构失效概率评估 |
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| 引用本文： | 马帜,罗尧治,葛慧斌,万华平,傅文炜,沈雁彬.基于健康监测数据和贝叶斯网络的结构失效概率评估[J].浙江大学学报(自然科学版 ),2023(8):1551-1561. |
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| 作者姓名： | 马帜 罗尧治 葛慧斌 万华平 傅文炜 沈雁彬 |
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| 作者单位： | 1. 浙大城市学院土木工程系;2. 浙大城市学院浙江省城市盾构隧道安全建造与智能养护重点实验室;3. 浙大城市学院城市基础设施智能化浙江省工程研究中心;4. 浙江大学空间结构研究中心;5. 苏州科技大学土木工程学院 |
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| 基金项目： | 浙江省自然科学基金资助项目（LQ22E080013）；;浙江省重点研发计划资助项目（2021C03154）； |
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| 摘 要： | 基于健康监测数据和贝叶斯网络(BN)，提出结构体系失效概率的实时评估方法，用于结构整体安全状态的动态评价.根据结构响应监测数据建立贝叶斯动态线性模型(BDLM)，估计结构荷载效应的概率分布，同时结合结构抗力分布，计算构件的时变可靠指标；根据结构主要失效模式构建贝叶斯网络，以描述构件失效与结构整体失效间的依赖关系；通过贝叶斯网络的概率递推从构件可靠指标求得结构体系失效概率，实现结构整体安全状态的量化评估.利用三杆桁架模型的数值模拟数据和某单层网壳结构静力破坏试验过程的实测数据对该方法进行验证.结果表明，所提出的结构失效概率评估方法较好地量化了结构的安全状态，并成功预警了结构体系的破坏.
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| 关 键 词： | 结构健康监测 贝叶斯网络 结构失效概率评估 贝叶斯动态线性模型 时变可靠指标 |
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