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MPSoC软硬件划分的自动波竞争神经网络算法
引用本文:常政威,谢晓娜,桑楠,熊光泽.MPSoC软硬件划分的自动波竞争神经网络算法[J].电子科技大学学报(自然科学版),2010,39(5):752-756.
作者姓名:常政威  谢晓娜  桑楠  熊光泽
作者单位:1.四川电力试验研究院 成都 610072;
摘    要:针对基于可重用组件的MPSoC软硬件划分问题,提出了一种采用自动波竞争神经网络的优化算法。先将软硬件划分问题转化为图论中的多约束最短路径问题,然后重新设计神经网络中的自动波机制,从组件库中为系统中的每个任务模块选择合适的软件构件或IP核,在系统成本和实时性约束下,使得MPSoC功耗最优。该算法具有并行化、无参数、易于硬件实现的特点,可获得MPSoC软硬件划分问题的最优解。

关 键 词:自动波竞争神经网络    组件    软硬件划分    多约束最短路径    多处理器片上系统
收稿时间:2008-11-27

Hardware-Software Partitioning of MPSoC Using Autowave Competition Neural Networks
Affiliation:1.Sichuan Electric Power Test and Research Institute Chengdu 610072;2.School of Computer Science and Engineering,University of Electronic Science and Technology of China Chengdu 610054;3.Physical Education College,Zhengzhou University Zhengzhou 450044
Abstract:1. Sichuan Electric Power Test and Research Institute Chengdu 610072;2. School of Computer Science and Engineering, University of Electronic Science and Technology of China Chengdu 610054;3. Physical Education College, Zhengzhou University Zhengzhou 450044)
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