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一种新的启发式粗集决策表属性约简算法
引用本文:沈玮,赵佳宝.一种新的启发式粗集决策表属性约简算法[J].计算机技术与发展,2010,20(10).
作者姓名:沈玮  赵佳宝
作者单位:南京大学,工程管理学院,控制理论与系统工程系,江苏,南京,210093
摘    要:粗集理论通过对原始决策表的约简从而获取规则知识,其核心部分是属性约简.经过约简后的数据更有价值,更能准确地获取知识.文中提出了一种新的启发式属性约简算法,并给出了算法的详细步骤和具体的实验示例.该算法通过不一致计数和互信息增量的计算来衡量属性的重要性,避免了对属性之间随机组合情况的搜索,可以提高求解速度.实验结果表明,相比较于动态约简算法和标准遗传算法,所提出的算法获得的约简属性集更加简洁和高效.

关 键 词:粗集  属性约简  启发式

A New Heuristic Reduction Algorithm of Rough Sets Decision-Making Table
SHEN Wei,ZHAO Jia-bao.A New Heuristic Reduction Algorithm of Rough Sets Decision-Making Table[J].Computer Technology and Development,2010,20(10).
Authors:SHEN Wei  ZHAO Jia-bao
Abstract:
Keywords:
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