首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于降阶卡尔曼滤波器的水下机器人滑模容错控制
作者姓名:袁芳朱大奇  叶银忠
作者单位:1. 上海海事大学水下机器人与智能系统实验室,上海,201306
2. 上海应用技术学院,上海,201418
基金项目:国家自然科学基金项目(51075257); 上海市教委科研创新项目(10ZZ97); 上海海事大学校基金项目(20110010,20110032)
摘    要:针对水下机器人执行器时变、非线性故障,提出一种基于降阶卡尔曼滤波器的故障估计和滑模容错控制方法.用降阶卡尔曼滤波器估计水下机器人故障解耦子系统的状态,受故障的影响,子系统状态可测.由估计的状态和测量的状态可进一步得到水下机器人执行器的故障信息.滑模容错控制器根据所估计的执行器故障调整控制器的输出以实现容错控制.仿真结果验证了所提出的故障辨识与容错控制算法的有效性.

关 键 词:水下机器人  降阶卡尔曼滤波器  故障估计  容错控制
收稿时间:2010-03-19
修稿时间:2010-12-22
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《控制与决策》浏览原始摘要信息
点击此处可从《控制与决策》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号