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结合变精度粗糙熵和遗传算法的图像阈值分割方法
引用本文:邓廷权,盛春冬.结合变精度粗糙熵和遗传算法的图像阈值分割方法[J].控制与决策,2011,26(7):1079-1082.
作者姓名:邓廷权  盛春冬
作者单位:哈尔滨工程大学理学院,哈尔滨,150001
基金项目:国家自然科学基金项目(10771043); 水下机器人国防技术重点实验室基金项目(002010260730)
摘    要:将图像用变精度粗糙集表示,提出一种适合于图像分割的粗糙熵度量.结合遗传算法,提高了求解最大粗糙熵的效率.给出了基于变精度粗糙熵的图像阈值分割方法,并通过精度的调节获取所需要的最佳分割阈值,以实现图像的目标提取.仿真实验结果表明,所提出的算法具有很好的图像分割效果和灵活性.

关 键 词:变精度粗糙集    遗传算法  阈值分割  形态学滤波
收稿时间:2010/4/29 0:00:00
修稿时间:2010/6/18 0:00:00

Image threshold segmentation based on entropy of variable precision rough sets and genetic algorithm
DENG Ting-quan,SHENG Chun-dong.Image threshold segmentation based on entropy of variable precision rough sets and genetic algorithm[J].Control and Decision,2011,26(7):1079-1082.
Authors:DENG Ting-quan  SHENG Chun-dong
Affiliation:DENG Ting-quan,SHENG Chun-dong (College of Science,Harbin Engineering University,Harbin 150001,China.
Abstract:Images are represented by variable precision rough sets in this paper.A kind of rough entropy measure is proposed for thresholding images.In order to improve the efficiency of solving the maximum rough entropy,an image segmentation algorithm combining genetic algorithm with variable precision rough sets is designed to extract object by adjusting accuracy.Experimental results show that the proposed algorithm is more effective and flexible.
Keywords:variable precision rough sets  entropy  genetic algorithm  threshold segmentation  morphological filtering  
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