基于动态参数线性回归模型的路堤沉降预测

随着观测信息的不断丰富，常规的线性模型的不足逐渐凸现，影响了沉降数据分析的精度。据此，为了克服常规沉降数据处理模型的不足提出了动态参数线性回归模型。该模型要求参与建模的数据个数保持不变，利用新观测的数据取代旧数据，获取新的模型参数，进而建立动态参数线性回归模型进行沉降预测。通过实例验证，动态对数模型预测值平均误差率为5．4％，动态多项式模型预测值平均误差率为2．7％；与其对应的常规模型相比平均预测精度分别提高了6．4和2．1个百分点，动态模型的效益十分明显；从建模精度σ^2来看，动态对数模型σ……2—=11.5，动态多项式σ^2—=2.3，均小于常规模型的σ^2—。

Brief Prediction of Embankment Settlement Based on Dynamic Linear Regression Model