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混合广义线性模型的统计推断
作者姓名:袁巧莉  吴刘仓  戴琳
作者单位:1- 昆明理工大学理学院,昆明6500932- 重庆工程学院通识学院,重庆400056
基金项目:国家自然科学基金;国家自然科学基金;重庆工程学院科研基金项目
摘    要:为了更好地拟合实际数据,本文提出了混合广义线性模型并进行参数估计.首先,基于异质总体的一阶矩以及二阶矩存在的条件下,运用混合广义线性模型对子总体的均值进行建模,构造扩展拟似然和伪似然函数,然后利用 EM 算法对均值参数、散度以及混合比例进行估计,并通过 Monte Carlo 模拟验证所提出的模型参数估计方法的有效性.最后,实例研究的结果表明本文的模型和方法是科学实用的.

关 键 词:混合广义线性模型  扩展拟似然  伪似然  EM 算法  
收稿时间:2017-06-19
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