混合广义线性模型的统计推断 |
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作者姓名: | 袁巧莉 吴刘仓 戴琳 |
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作者单位: | 1- 昆明理工大学理学院,昆明6500932- 重庆工程学院通识学院,重庆400056 |
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基金项目: | 国家自然科学基金;国家自然科学基金;重庆工程学院科研基金项目 |
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摘 要: | 为了更好地拟合实际数据,本文提出了混合广义线性模型并进行参数估计.首先,基于异质总体的一阶矩以及二阶矩存在的条件下,运用混合广义线性模型对子总体的均值进行建模,构造扩展拟似然和伪似然函数,然后利用 EM 算法对均值参数、散度以及混合比例进行估计,并通过 Monte Carlo 模拟验证所提出的模型参数估计方法的有效性.最后,实例研究的结果表明本文的模型和方法是科学实用的.
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关 键 词: | 混合广义线性模型 扩展拟似然 伪似然 EM 算法 |
收稿时间: | 2017-06-19 |
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