| 人工胰脏中数据驱动个体血糖代谢模型的辨识 |
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| 引用本文： | 李鹏,祝楠楠,郁磊,王弼陡.人工胰脏中数据驱动个体血糖代谢模型的辨识[J].仪器仪表学报,2016,37(3):714-720. |
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| 作者姓名： | 李鹏 祝楠楠 郁磊 王弼陡 |
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| 作者单位： | 1.中国科学院苏州生物医学工程技术所苏州215163；3.中国科学院大学北京100049,1.中国科学院苏州生物医学工程技术所苏州215163；2.上海大学通信与信息工程学院上海200444,1.中国科学院苏州生物医学工程技术所苏州215163；3.中国科学院大学北京100049,中国科学院苏州生物医学工程技术所苏州215163 |
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| 基金项目： | 苏州市技术专项（ZXY2013002）、江苏省科技支撑计划（Y431151103）项目资助 |
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| 摘 要： | 数据驱动时间序列模型是人工胰脏系统中最常用的一类血糖预测模型,但其血糖预测精度受到进食不确定性和胰岛素敏感性波动等实际因素的影响。本文从真实血糖测量数据入手,提出基于卡尔曼滤波参数估计的带输入误差滑动平均模型的辨识方法,将辨识结果与最小二乘法辨识结果进行对比。结果表明,本文提出的辨识方法具有辨识精度高(FIT:90.05±3.12%v.s.54.41±9.56%)、能有效抵消实际因素的影响、对不同特征的个体能获得稳定的辨识结果等优势。
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| 关 键 词： | 卡尔曼滤波参数估计 带输入误差自回归滑动平均模型 数据驱动模型 个体化血糖代谢模型 人工胰脏 |
Data driven model identification for individual glucose metabolism in an artificial pancreas system |
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| Li Peng,Zhu Nannan,Yu Lei and Wang Bidou.Data driven model identification for individual glucose metabolism in an artificial pancreas system[J].Chinese Journal of Scientific Instrument,2016,37(3):714-720. |
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| Authors: | Li Peng Zhu Nannan Yu Lei and Wang Bidou |
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