基于人工神经网络和经验知识的遥感信息分类综合方法 |
| |
引用本文: | 李强, 王正志. 基于人工神经网络和经验知识的遥感信息分类综合方法. 自动化学报, 2000, 26(2): 233-239. |
| |
作者姓名: | 李强 王正志 |
| |
作者单位: | 1.北京跟踪与通信技术研究所,北京;;;2.国防科技大学自动控制系,长沙 |
| |
摘 要: | 提出基于三维Hopfield人工神经网络模型的遥感信息分类综合算法将遥感图象分类与分类结果平滑过程有机地结合在一起,并方便地引入了经验知识指导网络进化.实验表明该方法可明显提高森林类型划分、土地利用调查等遥感应用专题的分类精度.
|
关 键 词: | 遥感信息分类 人工神经网络 基于知识的系统 |
收稿时间: | 1998-09-11 |
修稿时间: | 1998-09-11 |
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录! |
| 点击此处可从《自动化学报》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《自动化学报》下载免费的PDF全文 |
|