| 基于BP神经网络的磨床力误差补偿方法 |
| |
| 作者姓名： | 杜柳青 刘琳 |
| |
| 作者单位： | 重庆理工大学机械工程学院,重庆400054;重庆理工大学机械工程学院,重庆400054 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目面上项目(51775074);重庆市重点产业共性关键技术创新重点研发项目（cstc2017zdcy-zdyfX0066;cstc2017zdcy-zdyfX0073）;重庆市技术创新与应用示范重点项目(cstc2018jszx-cyzdX0144);重庆市基础研究与前沿探索项目(cstc2018jcyjAX0352);重庆市研究生科研创新项目(CY519315;CYS19316) |
| |
| 摘 要： | 为建立磨削加工参数与磨削力导致的力变形误差之间的关系模型,提出基于神经网络的力误差建模和实时补偿方法.建立经遗传算法优化的BP神经网络以表征磨削参数与磨削力的关系;运用有限元方法对零件进行力学分析,建立磨削力与力变形量的关系模型;建立加工参数与切削力误差映射模型,预测误差补偿量,进行实时补偿.实验结果表明:该切削力误差...
|
| 关 键 词： | BP神经网络 遗传算法 有限元仿真 力误差补偿 |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《机床与液压》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《机床与液压》下载全文 |
|
