首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

一种有效的并行数据库数据分布方法RCMD
引用本文:艾春宇,李建中,高宏.一种有效的并行数据库数据分布方法RCMD[J].计算机科学,2005,32(11):108-111.
作者姓名:艾春宇  李建中  高宏
作者单位:黑龙江大学计算机科学技术学院,哈尔滨,150080;黑龙江大学计算机科学技术学院,哈尔滨,150080;哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院,哈尔滨,150001;哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院,哈尔滨,150001
基金项目:本文研究得到了国家863计划(2005A.A423080)基金支持.
摘    要:在并行数据库中,数据的分布方法是影响系统查询处理性能的主要因素。目前已有的几种数据分布方法都只适用于某一类查询,而处理其它类型的查询则效率较低。本文提出了一种新的数据分布方法RCMD,可以高效地支持多种查询类型。理论分析和试验结果表明本文提出的RCMD方法优于现有的数据分布方法,具有最好的查询处理性能。

关 键 词:并行数据库  数据分布方法  RCMD

An Efficient Data Declustering Method RCMD in Parallel Database
AI Chun-Yu,LI Jian-Zhong,GAO Hong.An Efficient Data Declustering Method RCMD in Parallel Database[J].Computer Science,2005,32(11):108-111.
Authors:AI Chun-Yu  LI Jian-Zhong  GAO Hong
Affiliation:1.College of Computer Science and Tahnology, Heilongiiang University, Harbin 150080; 2.College of Computer Seiena and Technology, Harbin Institue of Teehnilg, Harbin 150001
Abstract:Data deelustering methods have great influence on the query processing performance in shared-nothing parallel database system. The existed data declustering methods have a same disadvantage that they are efficient only for some kinds of queries, and worse for the other kinds of queries. In this paper, we propose a new data declustering method-RCMD, which is effective for all kinds of queries. Theoretical analysis and experimental results show that RCMD outperforms the existed methods while processing queries in parallel database.
Keywords:Parallel database  Data decluster  RCMD
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《计算机科学》浏览原始摘要信息
点击此处可从《计算机科学》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号