基于能量活动曲线的肾脏超声图象的边界提取

与CT和MRI等医学图象相比,超声图象由于图象质量较差,相对难以分割,特别地,由于某些器官的边界不是很明显,尤其是肾脏的组织和组织之间的边界难以区分,因此,肾脏超声图象的边界提取对人们来说更富有挑战性。为了解决这一问题,本文提出了一种半自动的肾脏超声图象的边界提取方法。该算法基于能量活动曲线模型,并做了几点重要的改进,同时利用肾脏超声图象的统计模型,比较好地克服了肾脏复杂边界的影响,有效地提出了超声图象的肾脏边界。