SAR图像分割的G_A~0统计模型-水平集方法 |
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作者姓名: | 殷戴乾 田铮 |
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作者单位: | 西北工业大学理学院应用数学系;中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室; |
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基金项目: | 国家自然科学基金(60972150,61201323) |
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摘 要: | ![]() 由于合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像易受相干斑噪声的影响,光学图像的分割方法并不适用于SAR图像,更不能获得精确的分割结果,首先基于G0A统计模型定义能量映射函数以代替像素值进行后续的处理,该方法可以减小相干斑的影响;其次,使用水平集算法对处理后的图像进行分割处理,选用了一种形式更为简单的水平集函数,并可以较容易地推广到多区域SAR图像分割情况.实验结果表明该方法可以减少相干斑噪声对SAR图像分割过程的不良影响,具有较好的准确性.
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关 键 词: | SAR GA统计模型 能量映射函数 水平集 多区域SAR图像 |
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