| 基于改进Newman算法的动态控制子区划分 |
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| 作者姓名： | 田秀娟 于德新 周户星 邢雪 王世广 |
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| 作者单位： | 1. 吉林大学 交通学院,吉林 长春 1300222. 吉林建筑大学 交通科学与工程学院,吉林 长春 1301183. 吉林省智能交通工程研究中心,吉林 长春 1300224. 吉林省道路交通重点实验室,吉林 长春 130022 |
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| 摘 要： | 为了优化现有控制子区划分方法,以区域协调控制为目标,提出基于改进的Newman社团快速划分的动态子区划分方法. 综合考虑路网中相邻交叉口之间的距离、交通流量、行程时间、车流离散特性、信号周期和路段交通流密度等因素,定量分析交叉口关联性;分别计算相邻交叉口的流量关联系数、信号周期关联系数和路段交通流密度关联系数,建立相邻交叉口的总关联度模型;对传统Newman算法进行改进,引入交叉口关联度,依据不同交通特性对区域路网进行动态子区划分;选取实际区域路网,进行模型验证分析. 结果表明：Newman算法子区划分结果不能随着交通特性的改变而改变;与之相比,所提出模型的子区划分结果更加细致,更加符合实际交通流特性,且可以依据不同时段交通特性实现动态子区划分,可以为信号控制方案制定提供良好基础.
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| 关 键 词： | 信号控制 改进Newman算法 子区划分 交叉口关联性 区域控制 |
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