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一种基于改进型AntClust和K-means的混合聚类算法
引用本文:龚安,李长进,王红庄,叶银珠,王伯军,陈彬.一种基于改进型AntClust和K-means的混合聚类算法[J].微计算机应用,2010,31(9).
作者姓名:龚安  李长进  王红庄  叶银珠  王伯军  陈彬
作者单位:1. 中国石油大学计算机与通信工程学院,东营,257061
2. 中国石油勘探开发研究院,北京,10083
3. 青海油田公司信息中心,敦煌,736202
基金项目:中国石油科技部重点课题资助;课题 
摘    要:针对改进型AntClust算法因为其随机性而产生较多误差的问题,将它与K-means算法进行组合,利用K-means算法计算精确的特点弥补改进型AntClust算法的缺点,从而形成一种新的混合聚类算法.实验结果表明,新的混合聚类算法具有更高的聚类精度.

关 键 词:改进型AntClust  组合  混合聚类

A Hybrid Clustering Algorithm Based on Improved AntClust and K-means
Gong An,Li Changjin,Wang Hongzhuang,Ye Yinzhu,Wang Bojun,Chen Bin.A Hybrid Clustering Algorithm Based on Improved AntClust and K-means[J].Microcomputer Applications,2010,31(9).
Authors:Gong An  Li Changjin  Wang Hongzhuang  Ye Yinzhu  Wang Bojun  Chen Bin
Abstract:
Keywords:K-means
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