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二阶段模糊聚类方法研究
引用本文:蔡江辉,张继福,赵旭俊.二阶段模糊聚类方法研究[J].哈尔滨工程大学学报,2006,27(Z1):552-557.
作者姓名:蔡江辉  张继福  赵旭俊
作者单位:1. 太原科技大学,计算机科学与技术学院,山西,太原,030024
2. 太原科技大学,计算机科学与技术学院,山西,太原,030024;中国科学院自动化研究所,模式识别国家重点实验室,北京,100080
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划) , 山西省自然科学基金
摘    要:针对当前聚类方法存在的缺点,提出一种高效的高维数据硬划分算法,在此基础上提出了一种分阶段模糊聚类方法.第一阶段,利用硬划分算法对数据聚类,克服了模糊聚类算法对初始值敏感的缺点.第二阶段,以第一阶段运算结果作为初始值,进行模糊聚类的,并将模拟退火算法引入模糊聚类,从而保证了聚类结果的全局最优性.实验结果表明,该方法是可行的、有价值的.

关 键 词:模糊聚类  模拟退火  恒星光谱数据  全局最优
文章编号:1006-7043(2006)增-0552-06
修稿时间:2006年5月26日

Research on two-stage fuzzy clustering method
CAI Jiang-hui,ZHANG Ji-fu,ZHAO Xu-jun.Research on two-stage fuzzy clustering method[J].Journal of Harbin Engineering University,2006,27(Z1):552-557.
Authors:CAI Jiang-hui  ZHANG Ji-fu  ZHAO Xu-jun
Abstract:
Keywords:
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