| 基于BP神经网络的手写体数字识别 |
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| 引用本文： | 张充,史青宣,苗秀芬,杨芳,田学东. 基于BP神经网络的手写体数字识别[J]. 计算机技术与发展, 2008, 18(6): 128-131 |
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| 作者姓名： | 张充 史青宣 苗秀芬 杨芳 田学东 |
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| 作者单位： | 河北大学,数学与计算机学院,河北,保定,071002 |
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| 基金项目： | 河北省科学技术研究与发展计划 |
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| 摘 要： | 手写体数字识别是多年来的研究热点,也是字符识别中的一个特别问题.由于手写体数字字体变化很大,传统的识别方法很难达到高的识别率.针对传统的数字识别方法的复杂性和局限性,提出了一种基于BP神经网络的手写体数字的识别方法.该方法在提取手写体数字点特征、笔划密度特征基础上,利用改进的BP神经网络进行训练识别.经实验,识别率达94%.实验结果表明,该方法对手写体数字识别效果良好,不仅简化了传统识别的繁杂性,而且提高了识别的准确性.
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| 关 键 词： | 模式识别 手写体数字 BP算法 神经网络 神经网络 手写体数字识别 BP Neural Network Based 繁杂 简化 识别效果 结果 实验 训练 改进 利用 特征基 笔划密度 提取 识别方法 和局 识别率 字体变化 问题 |
Handwritten Numeral Recognition Based on BP Neural Network |
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| ZHANG Chong,SHI Qing-xuan,MIAO Xiu-fen,YANG Fang,TIAN Xue-dong. Handwritten Numeral Recognition Based on BP Neural Network[J]. Computer Technology and Development, 2008, 18(6): 128-131 |
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| Authors: | ZHANG Chong SHI Qing-xuan MIAO Xiu-fen YANG Fang TIAN Xue-dong |
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