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水轮发电机组故障信号检测及小波去噪研究
引用本文:王海,郑莉媛. 水轮发电机组故障信号检测及小波去噪研究[J]. 水利水电技术, 2002, 33(9): 30-33
作者姓名:王海  郑莉媛
作者单位:华中科技大学,能源与动力工程学院,湖北,武汉,430074
摘    要:
小波分析是一种全新的时-频分析技术。本充分利用故障特征信号,系统运行信号和噪声其二进小波变换模的极大值在不同尺度下的传播特性不同,研究了一种简单而有效的水轮发电机组故障信号检测与信号消噪方法。

关 键 词:水轮发电机组 故障信号 检测 小波分析 噪声
文章编号:1000-0860(2002)09-0030-04
修稿时间:2002-01-07

Study on Fault Signal Detection and Wavelet Denoising for Water Turbine Generator Sets
Wang Hai,Zheng Liyuan. Study on Fault Signal Detection and Wavelet Denoising for Water Turbine Generator Sets[J]. Water Resources and Hydropower Engineering, 2002, 33(9): 30-33
Authors:Wang Hai  Zheng Liyuan
Abstract:
Wavelet analysis is a brand-new time-frequency analysis technique.A simple and useful method on fault detection and signal denoising for water turbine generator sets is studied in this paper.This method is based on the differences of wavelet transform maxima on fault signal,background signal and noise.
Keywords:fault diagnosis  signal detection  wavelet analysis  noise  water turbine generator set  
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