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混沌混合蛙跳算法
引用本文:王联国,代永强,施秋红.混沌混合蛙跳算法[J].控制工程,2014,21(6).
作者姓名:王联国  代永强  施秋红
作者单位:甘肃农业大学信息科学技术学院,兰州,730070
基金项目:国家自然科学基金项目,甘肃农业大学盛彤笙科技创新基金
摘    要:针对基本混合蛙跳算法(Shuffled Frog Leaping Algorithm,简称SFLA),收敛速度慢,优化精度低的问题,提出了混沌混合蛙跳算法。将混沌优化思想引入到蛙跳算法中,利用混沌运动的随机性和遍历性,对全局最优个体Xg或随机更新策略中的最差个体Xw进行混沌优化,并用优化结果随机替代当前种群中的某个体或Xw,通过这种处理增强了蛙跳算法摆脱局部极值点的能力,提高了算法的收敛速度和精度。通过对6个测试函数和背包问题进行优化实验,仿真结果表明,混沌混合蛙跳算法的优化性能明显优于基本混合蛙跳算法和相关文献中的改进算法。

关 键 词:群体智能  混合蛙跳算法  混沌  高斯分布

Chaos Shuffled Frog Leaping Algorithm
WANG Lian-guo,DAI Yong-qiang,SHI Qiu-hong.Chaos Shuffled Frog Leaping Algorithm[J].Control Engineering of China,2014,21(6).
Authors:WANG Lian-guo  DAI Yong-qiang  SHI Qiu-hong
Abstract:
Keywords:swarm intelligence  shuffled frog leaping algorithm  chaos  gaussian distribution
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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