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基于体素有向连通性的深度图像拉伸特征提取
作者姓名:赵翠莲  范志坚  孙亮  陈昱
作者单位:1.上海大学CIMS中心;1.上海大学CIMS中心
基金项目:上海市重点学科建设项目,上海市教育基金 
摘    要:针对深度图像中的拉伸特征,提出一种基于体素连通性和区域生长的提取方法。通过线性八叉树结构建立深度图像数据的体素模型,并改进了体素邻域的搜索算法;利用种子体素特定方向上的连通性进行区域生长;然后对生长点进行判断并提取出拉伸特征数据。文中将该方法应用在液舱深度数据上,并对提取结果进行了讨论。

关 键 词:深度图像  体素  拉伸特征  连通性
收稿时间:2008-12-01
修稿时间:2008-12-29
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