| 基于支持向量机的多维度数据融合在油气预测中应用磁 |
| |
| 引用本文： | 冯亚丽,金宗泽,纪博,杨正男,张希. 基于支持向量机的多维度数据融合在油气预测中应用磁[J]. 计算机与数字工程, 2014, 0(10) |
| |
| 作者姓名： | 冯亚丽 金宗泽 纪博 杨正男 张希 |
| |
| 作者单位： | 东北石油大学计算机与信息技术学院 大庆 163318 |
| |
| 基金项目： | 国家科技重大专项(编号2011ZX05023-005-012)资助。 |
| |
| 摘 要： | ![]()
油气预测中存在诸多不确定因素，包括属性的选取、预测算法的选取等。为了尽量消除这些不确定因素，论文利用支持向量机与信息融合理论进行地震油气预测，通过使用支持向量机内积函数定义的变换将输入空间映射到高维空间，并运用信息融合与支持向量机相结合的方法，尽可能的减小多种因素所带来的不确定性，提高油气预测精度，并通过实际数据验证，得到很好的效果。
|
| 关 键 词： | 多维度数据 支持向量机 信息融合 Bayes 融合算法 油气预测 |
Application of Multi-dimensional Data Fusion Based on SVM in the Oil and Gas Forecast |
| |
| FENG Yali,JIN Zongze,JI Bo,YANG Zhengnan,ZHANG Xi. Application of Multi-dimensional Data Fusion Based on SVM in the Oil and Gas Forecast[J]. Computer and Digital Engineering, 2014, 0(10) |
| |
| Authors: | FENG Yali JIN Zongze JI Bo YANG Zhengnan ZHANG Xi |
| |
| Abstract: | ![]()
|
| |
| Keywords: | smulti dimension data SVM information fusion Bayes fusion algorithm prediction of oil and gas |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
