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| 智能式负荷预测系统的研究 | |
| 引用本文： | 吴可丽.智能式负荷预测系统的研究[J].电工技术,2019(18):113-115. |
| 作者姓名： | 吴可丽 |
| 作者单位： | 天津大学仁爱学院,天津,301636 |
| 摘 要： | 文章分别探讨了４种神经网络对于负荷预测的准确性,并提出基于BPＧGA 算法优化 Grnn神经网络.实验表 明,基于 BP-GA 的 Grnn网络能够准确地预测复杂的电力负荷时间序列,具有较高的预测稳定性。 |
| 关 键 词： | 人工神经网络 Grnn神经网络 遗传算法 光滑因子 改进Grnn神经网络 |
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