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| 结合注意力机制和因果卷积网络的维吾尔语方言识别 | |
| 作者姓名： | 孙杰 王宏 吾守尔·斯拉木 |
| 作者单位： | 新疆大学信息科学与工程学院, 新疆乌鲁木齐 830046;昌吉学院, 新疆昌吉 831100 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(U1435215、U1603262、61433012、201704041014) |
| 摘 要： | 针对传统x-vector模型生成方言语音段级表示时,未考虑不同帧级特征对方言辨识作用不一致的问题,以及维吾尔语的黏着性特点,提出结合注意力机制和因果卷积网络的维吾尔语方言识别方法。首先使用多层因果卷网络实现方言语音序列建模,然后采用空洞卷积核增大感受野扩展采样范围,最后使用注意力池化获取方言语音段级特征。维吾尔语方言识别实验结果表明,所提方法较标准x-vector模型方言识别的识别准确率提升了23.19个百分点。 |
| 关 键 词： | 注意力机制 因果卷积网络 空洞卷积 维吾尔语方言 识别 |
| 收稿时间： | 2020-04-16 |
| 修稿时间： | 2020-05-29 |
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