| 图像非广延高斯熵分割的阈值选取方法 |
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| 作者姓名： | 聂方彦 李建奇 张平凤 屠添翼 |
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| 作者单位： | 湖南文理学院洞庭湖生态经济区建设与发展湖南省协同创新中心,湖南 常德415000;湖南文理学院计算机与电气工程学院,湖南 常德415000;湖南文理学院计算机与电气工程学院,湖南 常德415000 |
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| 基金项目： | 湖南省教育厅科学研究重点项目(No.18A368);湖南省教育厅科学研究优秀青年项目(No.19B393);湖南省高等学校省特色学科项目(湘教通〔2018〕469)资助 |
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| 摘 要： | 图像分割是实现图像目标与背景分离的基础和关键,其中阈值化是最为流行和有效的技术之一。考虑到图像处理作业场景的复杂境况,实时有效的阈值分割方法的提出一直是研究和应用中的极大挑战。针对复杂的工业无损检测图像及红外图像目标分割问题,基于非广延高斯熵提出一种新的图像阈值分割方法。对于图像中像素灰度级不均衡、不规则的随机分布特点,提出方法体现了较好的处理能力。在与实践常用方法的比较实验中,实验结果表明了提出方法的较优异性能和推广应用前景。
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| 关 键 词： | 图像分割 直方图阈值化 复杂图像 非广延高斯熵 |
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