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| 基于机器视觉的风机叶片缺陷检测 | |
| 引用本文： | 曹庆才,吴立东,张路娜,张舒翔,徐志轩.基于机器视觉的风机叶片缺陷检测[J].电工技术,2021(22):74-76. |
| 作者姓名： | 曹庆才 吴立东 张路娜 张舒翔 徐志轩 |
| 作者单位： | 中国大唐集团新能源科学技术研究院有限公司,北京 100052 |
| 基金项目： | 中国大唐集团新能源科学技术研究院有限公司科技项目 |
| 摘 要： | 针对风机叶片缺陷难以检测的问题,提出一种基于机器视觉的风机叶片缺陷检测方法.首先,使用非局部均值方法去除图像中的背景噪声,同时平滑缺陷边缘;其次,使用自适应对比度增强方法进行图像增强,提升图像的整体质量;然后使用双阈值 OTSU 大津法分割增强后的图像,提取得到缺陷区域;最后,使用 Canny算子和形态学 变换对缺陷区域进行边缘检测,得到缺陷区域定位.试验结果表明,该算法具有一定的有效性和准确性. |
| 关 键 词： | 风机叶片 缺陷检测 机器视觉 图像处理 |
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