| 一种中文文档图像中检索方法研究 |
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| 引用本文： | 韩晓琴.一种中文文档图像中检索方法研究[J].数字社区&智能家居,2009(26). |
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| 作者姓名： | 韩晓琴 |
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| 作者单位： | 河南洛阳师范学院教育科学学院; |
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| 摘 要： | 如何对急速增长的文档图像进行有效检索是文档图像管理系统的关键技术之一。提出了一种不需要识别文字的检索中文文档图像的方法,该方法在字符分割基础上采用基于粗外围特征粗匹配和基于改进Hausdorff距离相似度测量的两级匹配方法,以适应于时间、准确性的不同要求。同时用对200幅文档图像样本进行了实验,其结果表明,使用该方法对检索印刷体汉字的文档图像具有较高的检索效果,对于数字图书馆中文档图像检索系统的设计,有一定的参考价值。
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| 关 键 词： | 中文文档图像 字符切分 粗外围特征 Hausdorff距离 |
A Study on Chinese Document Images Retrieval |
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| HAN Xiao-qin.A Study on Chinese Document Images Retrieval[J].Digital Community & Smart Home,2009(26). |
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| Authors: | HAN Xiao-qin |
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| Affiliation: | HAN Xiao-qin (The College of Education Science,Luoyang Normal University,Luoyang 471022,China) |
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| Abstract: | How to search for desired information from increasing imaged documents effectively,is one of the key technologies of the imaged documents management system. An approach to searching for words in Chinese document images without character recognition is proposed in this paper. This method,on the basis of character segmentation,has two matching procedures,coarse periphery feature matching and character image similarity matching based on modified Hausdorff Distance. For 200 samples of imaged document,experiment... |
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| Keywords: | chinese document images character segmentation coarse periphery feature hausdorff distance |
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