基于PSO-PNN算法的雷达点迹真伪鉴别方法北大核心

针对雷达目标检测后的剩余杂波,提出了一种将粒子群优化算法(PSO)与概率神经神经网络(PNN)相结合的雷达点迹真伪鉴别方法。方法可以在目标检测后进一步区分目标点迹和杂波点迹。同时,将其雷达点迹鉴别结果与BP神经网络(BPNN)对雷达点迹鉴别结果作了对比,发现上述方法的整体识别率可达91.13%,目标识别率可达93.78%,较BPNN分别提升1.55%和3.55%。结果表明,PSO-PNN能够有效鉴别雷达点迹真伪。