| 基于粒计算的属性约简改进算法 |
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| 引用本文： | 唐孝,舒兰.基于粒计算的属性约简改进算法[J].计算机科学,2014,41(Z2). |
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| 作者姓名： | 唐孝 舒兰 |
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| 作者单位： | 1. 四川师范大学数学与软件科学学院 成都610068;电子科技大学数学科学学院 成都611731
2. 四川师范大学数学与软件科学学院 成都610068 |
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| 摘 要： | 粒计算是基于问题求解、模式分类及信息处理的多层次粒结构分析方法,它是粗糙集、模糊集、数据挖掘以及人工智能等多领域交叉的一门新学科。在讨论知识粒度的基本概念和性质后,介绍了通过计算属性对约简核的重要度SigCore(A)(a)来进行信息系统约简的方法。考虑到有的信息系统没有约简核,提出了基于粒计算的约简算法的改进。改进后的算法既可以用于有约简核的系统,也可以用于没有约简核的系统。数值实验证实了算法的有效性。
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| 关 键 词： | 粒计算 知识粒度 属性重要度 属性约简 |
Improved Algorithm of Attribute Reduction Based on Granular Computing |
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| TANG Xiao,SHU Lan.Improved Algorithm of Attribute Reduction Based on Granular Computing[J].Computer Science,2014,41(Z2). |
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| Authors: | TANG Xiao SHU Lan |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Granular computing Knowledge granule Attribute significance Attribute reduction |
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