| 基于SDG深层知识模型的电站热力系统故障诊断方法 |
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| 引用本文： | 曹文亮,王兵树,马永光,马良玉.基于SDG深层知识模型的电站热力系统故障诊断方法[J].华北电力大学学报,2005,32(5):79-83. |
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| 作者姓名： | 曹文亮 王兵树 马永光 马良玉 |
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| 作者单位： | 华北电力大学,控制科学与工程学院,河北,保定,071003;华北电力大学,控制科学与工程学院,河北,保定,071003;华北电力大学,控制科学与工程学院,河北,保定,071003;华北电力大学,控制科学与工程学院,河北,保定,071003 |
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| 基金项目： | 华北电力大学博士学位教师科研基金（20041209）. |
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| 摘 要： | 鉴于符号有向图(SignedDirectedGraph,SDG)深层知识模型的推理方法是一种完备的揭示系统故障的有效方法,提出将基于SDG的方法应用于电站热力系统的故障诊断中。应用该方法首先建立了除氧器系统的SDG模型,然后根据各个故障根源得出系统的子SDG模型,最后根据这些子图导出除氧器的故障诊断规则库。诊断时,通过将系统变量的定量值转换为定性值,将实际故障工况与所建立的故障规则进行比较,得到故障源的定性诊断结果。案例研究表明,该方法具有较好的解释性和诊断的快速性,且能有效解决仿真培训过程中误操作自诊断问题。
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| 关 键 词： | 电站热力系统 故障诊断 符号有向图 定性推理 |
| 文章编号： | 1007-2691(2005)05-0079-05 |
| 收稿时间： | 2005-08-01 |
| 修稿时间： | 2005年8月1日 |
Fault diagnosis based on deep knowledge model of signed directed graph in power plant thermal system |
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| CAO Wen-liang,WANG Bing-shu,MA Yong-guang,MA Liang-yu.Fault diagnosis based on deep knowledge model of signed directed graph in power plant thermal system[J].Journal of North China Electric Power University,2005,32(5):79-83. |
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| Authors: | CAO Wen-liang WANG Bing-shu MA Yong-guang MA Liang-yu |
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| Abstract: | A qualitative method based on the Signed Directed Graph(SDG) is applied to fault diagnosis in power plant thermal system.The SDG model of deaerator system is built.The sub-SDGs according to the fault origins are derived from the SDG s.The quantitative values of the system are transformed into qualitative values.The case study shows this method is effective. |
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| Keywords: | power plant thermal system fault diagnosis signed directed graph qualitative reasoning |
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