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机械故障诊断的现状与发展趋势
引用本文:陆春月,王俊元. 机械故障诊断的现状与发展趋势[J]. 机械管理开发, 2004, 0(6): 85-86
作者姓名:陆春月  王俊元
作者单位:中北大学机械工程学院,山西,太原,030051;中北大学机械工程学院,山西,太原,030051
摘    要:主要介绍了机械故障诊断的现状,以及故障诊断发展的趋势,着重介绍了机械故障诊断学科的研究热点——专家系统和基于人工神经网络的智能系统以及它们的发展动向。

关 键 词:机械故障诊断  专家系统  人工神经网络
文章编号:1003-773X(2004)06-0085-02
修稿时间:2004-06-11

The Present Situation and Developing Tendency of Machinery Trouble Diagnosis
Lu Chunyue Wang Junyuan. The Present Situation and Developing Tendency of Machinery Trouble Diagnosis[J]. Mechanical Management and Development, 2004, 0(6): 85-86
Authors:Lu Chunyue Wang Junyuan
Affiliation:Lu Chunyue Wang Junyuan
Abstract:This paper introduces the present situation of machinery trouble diagnosis and tendency of trouble diagnosisdeveloping, mainly the course research hot point of machinery trouble diagnosis--expert system, intellectual system basedon manual nerve net and their developing trend.
Keywords:Machinery trouble diagnosis Expert system Manual nerve net
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