| 基于BP神经网络的带钢最大卷取力矩预测研究 |
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| 引用本文： | 王代梅,李友荣,鲁光涛.基于BP神经网络的带钢最大卷取力矩预测研究[J].机械设计与制造,2013(7):47-49. |
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| 作者姓名： | 王代梅 李友荣 鲁光涛 |
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| 作者单位： | 1. 广东省岭南工商第一技师学院,广东广州,510800
2. 武汉科技大学,湖北武汉,430000 |
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| 摘 要： | 地下卷取机是热轧带钢生产中的重要设备,在卷取一卷带钢过程中,卷取力矩是不断变化的,其最大卷取力矩与所卷取的带钢材质、规格和卷取温度以及工艺参数等诸多因素有关。只有当其最大卷取力矩小于卷取机的承载能力时,卷取机才能正常生产。利于BP神经网络技术基于某热轧厂卷取各种材质规格的实测最大卷取力矩,建立了带钢最大卷取力矩与卷取带钢的材质、规格和卷取温度等参数之间的拓扑结构关系,给出了卷取高强度厚带钢时的最大卷取力矩的预测计算公式,从而为开发利用该卷取机的最大工作潜能提供了理论依据。
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| 关 键 词： | 卷取机 最大卷取力矩 神经网络 预测 |
The Research of the Maximum Rolling Torque the Steel Trip Based on the BP Neutral Networks |
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| WANG Dai-mei
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LI You-rong
,
LU Guang-tao.The Research of the Maximum Rolling Torque the Steel Trip Based on the BP Neutral Networks[J].Machinery Design & Manufacture,2013(7):47-49. |
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| Authors: | WANG Dai-mei LI You-rong LU Guang-tao |
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| Affiliation: | 1.Key Laboratory for Metallurgical Equipment and Control of Ministry of Education,Guangdong Guangzhou 510800,China 2.Wuhan University of Science and Technology,Hubei Wuhan 430000,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Downcoiler Maximum Working Torque BP Neutral Networks Forecast |
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