基于动态规划算法的增程式汽车能量管理研究

针对增程式汽车存在的经济性问题，本文以运动型多用途汽车(sport utility vehicle, SUV)为例，采用动态规划算法，优化增程式汽车能量管理控制策略。给出了增程式汽车结构及主要参数，并基于AVL/Cruise模型，搭建增程式汽车关键部件模型，基于动态规划模型及动态规划的基础理论，提出增程式汽车全局动态规划控制策略求解方法，同时采用AVL Cruise中的Interface模块与Matlab/Simulink进行联合仿真。仿真结果表明，在功率跟随和动态规划两种控制策略下，功率跟随的燃油消耗为0.56 kg,动态规划控制策略的燃油消耗为0.53 kg,与功率跟随控制策略相比，燃油消耗大约减少了5.6%,经济性明显提高，说明动态规划算法的控制更加精确，效果更好，而且动力电池荷电状态(state-of-charge, SOC)大幅变化的次数少，发动机大致工作在高效区域。该研究达到了减小等效燃油消耗的目的，具有广阔的应用前景。