基于设备日志的异构网络问题发现及预警方法

本文主要研究在NFV场景下应对接入种类繁多的日志，基于预警规则的日志问题发现及预警方法。具体方法为基于全量日志正文数据，对细分网元的日志量进行统计，得到网元日志量监测数据和日志正文表达式监测数据，结合自动化处理与AI算法初步生成问题发现规则集和历史预警数据集，引入时间序列异常检测算法，提升问题预警的智能化水平，进一步对自动生成的规则通过专家经验进行确认，得到有效的规则集合。经过验证，采用以上方法在生产环节可得到有效规则，并生成预警数据，实现精准监测日志量异常、发现问题日志并产生预警。