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LBS中频繁查询时用户隐私保护方法
引用本文:吕志阳,赵炯. LBS中频繁查询时用户隐私保护方法[J]. 网络安全技术与应用, 2013, 0(5): 76-79,72
作者姓名:吕志阳  赵炯
作者单位:清华信息科学与技术国家实验室(筹) 北京 100086
摘    要:本文针对其中的时间相关性很强的连续查询中的用户隐私问题,在cachecloak方案的基础上进行了改进,使得其可以一定程度上解决时间相关性很强的LBS中连续查询用户的隐私,同时也提出了追踪者的熵模型,来对算法有效性进行评估。最后文章指出了本方案中假查询在保护用户隐私方面的作用。

关 键 词:计算机网络  LBS  位置隐私

Frequent queries the privacy protection in LBS
Lv Zhiyang , Zhao Jiong , Ahmed M.A.Alsayadi. Frequent queries the privacy protection in LBS[J]. Net Security Technologies and Application, 2013, 0(5): 76-79,72
Authors:Lv Zhiyang    Zhao Jiong    Ahmed M.A.Alsayadi
Affiliation:Lv Zhiyang, Zhao Jiong, Ahmed M.A.Alsayadi Tsinghua National LaboratOry for. Information Science andTechnology(TNList), Beijing; 100086. China
Abstract:This article user querying continuously iSStill under the threat of being traced .To solve the problem, we proposed a new method based on cachcloak program, so that it can be protect the user'slocatien privacy. We also made a tracers entropy model,; to validate the algorithm. Finally, the article pointed out that fake query's importance in protecting users' privacy.
Keywords:Computer network  LBS  Location pdvacy
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